時間：2025-04-04 11:25 來源：中國廣告網 閱讀量：6655 會員投稿
重磅！南大科研力量集成光網與DAS，賦能基礎設施監(jiān)測升級之路
蓋世汽車消息顯示，在基礎設施監(jiān)測領域，分布式聲學傳感(DAS)系統(tǒng)堪稱一項尖端技術。它能夠敏銳地檢測到長達數(shù)十公里的光纖電纜中出現(xiàn)的微小振動。從地震探測、石油勘探，到鐵路監(jiān)測以及海底電纜監(jiān)控等諸多方面，DAS 系統(tǒng)都展現(xiàn)出了極高的應用價值。
然而，美中不足的是，DAS 系統(tǒng)在運行過程中會產生海量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)在處理速度上存在著明顯的瓶頸。這一問題極大地限制了該系統(tǒng)在那些需要即時響應的實時應用場景中的有效性。
為了更高效地處理 DAS 系統(tǒng)產生的數(shù)據(jù)，機器學習技術，尤其是神經網絡，成為了極具潛力的解決方案。在過去的幾十年里，使用 CPU 和 GPU 的傳統(tǒng)電子計算的處理能力雖有顯著提升，但在速度和能效方面，依然面臨著一些根本性的限制。與之形成鮮明對比的是，光子神經網絡另辟蹊徑，它利用光來進行計算，而非傳統(tǒng)的電。這種創(chuàng)新的方式提供了一種革命性的選擇，有望在極低的功耗下實現(xiàn)更高的處理速度。
不過，要將光子神經網絡這樣的光學計算系統(tǒng)與 DAS 技術進行集成并非易事，其中面臨著諸多重大技術挑戰(zhàn)。特別是在處理復雜的數(shù)據(jù)結構以及確保精確的信號處理方面，存在著不少難題亟待解決。
據(jù)外媒報道，由南京大學鄒寧睦博士所帶領的研究團隊積極探索，致力于開發(fā)一種創(chuàng)新的方法來突破這些技術障礙。相關的研究成果以論文的形式發(fā)表在了《Advanced Photonics》期刊上。在這篇報告中，詳細探討了他們新開發(fā)的時分復用光子神經網絡加速器(TWM-PNNA)在處理 DAS 系統(tǒng)數(shù)據(jù)方面的應用情況，為解決 DAS 系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理難題帶來了新的希望與可能，也為基礎設施監(jiān)測領域的技術發(fā)展提供了新的思路。
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